O Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), em parceria com a Universidade Aberta do Brasil (UAB), está com inscrições abertas para a sua mais nova graduação a distância: o Curso Superior de Tecnologia em Aprendizagem de Máquina, com início para o semestre 2026.2.

O processo seletivo é regido pelo Edital nº 45/2026 da Pró-Reitoria de Ensino do IFRN (Proen) e traz 200 vagas distribuídas em 3 polos de apoio presencial:

• Pau dos Ferros (66);
• Natal (67);
• Parnamirim (67).

As inscrições seguem abertas até o dia 9 de setembro de 2026, exclusivamente pela internet, no portal do Processo Seletivo do IFRN. A taxa é de R$ 25,00, e os candidatos que desejarem solicitar a isenção do pagamento têm até 30 de agosto para realizar o pedido no sistema.

A seleção será realizada com base nas notas do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) das edições de 2021, 2022, 2023, 2024 ou 2025. O resultado final está previsto para 2 de outubro de 2026.

O curso possui duração de 2.360 horas. Embora a graduação seja na modalidade EAD, as atividades de avaliação ocorrerão obrigatoriamente de forma presencial no Campus ou polo de apoio escolhido pelo aluno.

Para obter informações e esclarecer dúvidas sobre o processo seletivo, basta enviar e-mail para processoseletivo@ifrn.edu.br e/ou por mensagem através do WhatsApp (84) 4005-0781, disponível de segunda a sexta-feira, no horário das 8h às 17h.

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Sobre o curso

O Curso Superior de Tecnologia em Aprendizagem de Máquina forma profissionais para desenvolver, implementar, testar e gerenciar soluções baseadas em inteligência artificial. A formação reúne programação, estatística, análise e engenharia de dados, aprendizagem de máquina, computação em nuvem e desenvolvimento de software, articulando conhecimentos teóricos e atividades práticas.

Ao longo do curso, estudantes desenvolvem competências para trabalhar com modelos supervisionados e não supervisionados, aprendizagem profunda e por reforço, pipelines de dados, MLOps, visão computacional e processamento de linguagem natural. A formação também contempla análise e visualização de dados, uso de inteligência artificial generativa no desenvolvimento de software e avaliação ética dos impactos e do funcionamento de sistemas de IA.