O ser humano se integra ao meio em que vive com maior facilidade graças à condição de comunicação oral. Dessa forma, qualquer distúrbio da voz pode ter profundas implicações na vida social e profissional de uma pessoa. A desordem na voz é perceptível quando o sinal acústico correspondente é analisado. Logo, técnicas baseadas na análise acústica do sinal de voz podem complementar o diagnóstico, acompanhamento e tratamento de doenças que provocam alterações vocais. Neste projeto de pesquisa, pretende-se desenvolver um sistema de detecção e classificação automático de disfunções do trato vocal, não-invasivo, utilizando técnicas de processamento digital de sinais. Espera-se que o baixo custo computacional do sistema proposto permita embarcá-lo em um smartphone, o que facilitaria a sua disseminação na rede pública de saúde e instituições de ensino. Os testes serão realizados em uma base de dados com vozes patológicas e normais da Universidade Federal de São Carlos.
Projeto importado do Suap em 13/08/2026 às 03:11 (há 21 horas, 32 minutos)