O presente projeto propõe a estruturação de um laboratório avançado de defesa cibernética focado no Território do Agreste Litoral Sul do Rio Grande do Norte. A pesquisa investiga a convergência entre a Engenharia Reversa de softwares maliciosos e o uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) operando em ambiente local. A metodologia consiste no desenvolvimento de um repositório centralizado em Django para recepção de amostras de ataques reais, seguido pela análise em ambiente de Sandbox (VirtualBox) sob Debian 13. O diferencial científico reside na aplicação de modelos como DeepSeek-R1 e Qwen2.5-Coder para a interpretação de códigos descompilados via Ghidra. O objetivo é automatizar a detecção de padrões de ataque, identificar motivações geopolíticas e fortalecer a resiliência das instituições públicas frente à nova onda de malwares gerados por IA e vulnerabilidades decorrentes de práticas de Vibe-Coding.
Projeto importado do Suap em 27/10/2026 às 03:11 (há 23 horas, 47 minutos)