A preparação de estudantes para o Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE) constitui um desafio para as Instituições de Educação Superior, uma vez que os recursos tradicionalmente utilizados, como bancos de questões e simulados, geralmente oferecem reduzidas possibilidades de acompanhamento individualizado da aprendizagem. Paralelamente, os avanços da Inteligência Artificial Generativa ampliaram as possibilidades de desenvolvimento de tecnologias educacionais capazes de promover experiências de aprendizagem mais personalizadas e interativas. Nesse contexto, o presente projeto tem como objetivo desenvolver um Tutor Virtual Inteligente, baseado em Inteligência Artificial Generativa, para apoiar a preparação de estudantes do curso de Licenciatura em Informática para o ENADE. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, exploratória e experimental, envolvendo o desenvolvimento de um protótipo construído com frameworks gratuitos, arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG) e bases de conhecimento compostas pelas questões das edições anteriores do ENADE. O sistema será capaz de apresentar questões, interpretar as respostas dos usuários, fornecer feedback pedagógico contextualizado e explicar os conceitos relacionados aos erros identificados, favorecendo a aprendizagem personalizada. A validação restringir-se-á aos testes funcionais realizados pela equipe de pesquisa, não envolvendo estudantes ou coleta de dados de participantes externos. Espera-se, como resultados, o desenvolvimento e o refinamento do protótipo, a produção de conhecimento científico por meio da publicação de artigos e apresentação em eventos acadêmicos, bem como a disponibilização de uma arquitetura tecnológica passível de adaptação para outros cursos de licenciatura e diferentes graduações, contribuindo para o avanço das pesquisas em Inteligência Artificial aplicada à Educação Superior.
Projeto importado do Suap em 06/09/2026 às 03:11 (há 7 horas, 54 minutos)