Uma das atividades que impulsionam a economia do Vale do Açu é a agricultura, sobretudo de culturas irrigadas. Boa parte desta atividade é realizada por pequenos produtores, que, em sua maioria, não possuem equipamentos de qualidade para a realização de análises rotineiras de água e solos. A problemática central, portanto, reside na dificuldade de acesso destes produtores a laboratórios convencionais, devido aos altos custos e à complexidade dos equipamentos de espectrofotometria. Neste sentido, este projeto propõe o desenvolvimento e a validação de um método analítico acessível e de baixo custo para a análise de solos e águas na região do Vale do Açu, utilizando Inteligência Artificial (IA) e colorimetria baseada em imagem digital (CID). A metodologia consiste na elaboração de um banco de registros fotográficos de reações colorimétricas por meio de smartphones, cujas imagens serão processadas via API do Gemini (Google AI Studio) para a interpretação dos espaços de cores (RGB/HSV) e quantificação de parâmetros químicos. A metodologia incluirá testes para definir o melhor tempo de espera e as condições ideais da reação química, além de padronizar a captura das fotos para reduzir interferências da iluminação externa. Os resultados obtidos pela IA serão comparados estatisticamente com os métodos de referência (espectrofotometria UV-Vis) realizados nos laboratórios do IFRN, Campus Ipanguaçu, visando determinar a exatidão e a confiabilidade do sistema proposto. Espera-se que a ferramenta demonstre viabilidade técnica com erro relativo reduzido, proporcionando uma alternativa rápida, portátil e acessível para o monitoramento ambiental e agrícola local. Ao final, o projeto busca consolidar uma tecnologia social que integre a química analítica clássica aos avanços da visão computacional aplicada à realidade do campo.
Projeto importado do Suap em 25/06/2026 às 04:11 (há 15 horas, 45 minutos)