GUARDIA – SISTEMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAÇÃO PRECOCE DE RISCO DE EVASÃO ESCOLAR
Em execuçãoO fenômeno da evasão escolar representa um dos principais desafios enfrentados pelas instituições de ensino em diferentes níveis educacionais. A desistência dos estudantes impacta negativamente indicadores educacionais, limita oportunidades de desenvolvimento individual e gera prejuízos para a sociedade. Nesse contexto, o avanço das tecnologias digitais e das técnicas de inteligência artificial abre novas possibilidades para a análise de dados educacionais e identificação de padrões associados ao risco de abandono escolar. O presente projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento do GuardIA, um sistema baseado em Inteligência Artificial capaz de analisar dados educacionais e identificar estudantes com potencial risco de evasão escolar de forma precoce. A proposta envolve a utilização de modelos de linguagem e ferramentas de inteligência artificial disponibilizadas por plataformas como Google AI Studio, integradas a APIs de modelos avançados como ChatGPT ou DeepSeek. O sistema deverá processar dados educacionais simulados ou institucionais, tais como frequência, desempenho acadêmico e indicadores de participação, permitindo gerar análises e relatórios que auxiliem gestores e educadores na tomada de decisão. A pesquisa possui caráter aplicado, com abordagem qualitativa e quantitativa, envolvendo revisão bibliográfica, desenvolvimento de protótipo tecnológico e testes experimentais. Espera-se que o GuardIA contribua para o desenvolvimento de estratégias preventivas contra a evasão escolar, promovendo maior eficiência na identificação de estudantes em situação de vulnerabilidade educacional. Além disso, o projeto busca estimular o uso responsável da inteligência artificial no contexto educacional e contribuir para a inovação tecnológica em instituições de ensino.
Projeto importado do Suap em 11/05/2026 às 04:46 (há 7 horas, 7 minutos)