Este projeto propõe uma análise comparativa dos impactos individuais e combinados de variáveis climáticas (precipitação, nebulosidade, temperatura, umidade e radiação solar) na geração de energia em usinas fotovoltaicas do IFRN. Utilizando dados de diversas instituições e das próprias usinas, o estudo empregará técnicas de modelagem e redes neurais artificiais para desenvolver modelos preditivos precisos. Espera-se quantificar a influência de cada fator climático, identificar as combinações mais impactantes e contribuir para a otimização da geração de energia solar no IFRN. Os resultados serão divulgados em publicações científicas e os algoritmos desenvolvidos serão protegidos intelectualmente. Os resultados serão divulgados em publicações científicas e os algoritmos desenvolvidos serão protegidos intelectualmente.
Projeto importado do Suap em 18/07/2026 às 03:11 (há 6 horas, 58 minutos)