Um estudo do algoritmo inspirado no comportamento inteligente do pássaro corvo
ConcluídoUma alternativa para resolver problemas de otimização na área de engenharia é a utilização de meta-heurísticas. Elas obtêm soluções aproximadas quando comparadas a resultados aceitáveis definidos na modelagem de projetos. A natureza tem sido uma fonte de inspiração para diversos cientistas da computação porque vêm propondo várias meta-heurísticas. Elas se inspiram no comportamento de animais que vivem em grupos como as vespas, as formigas, os vaga-lumes e os pássaros. Portanto Busca Corvo (Crow Search Algorithm, CSA) é uma meta-heurística recente inspirada no comportamento inteligente dos corvos. Este projeto tem como objetivo investigar o CSA para identificar suas fragilidades no que diz respeito ao processo de exploração do espaço de busca com o propósito de, em um novo projeto, estudar estratégias que possam ser utilizadas para minimizar as deficiências do algoritmo.
Projeto importado do Suap em 29/05/2026 às 04:11 (há 10 horas, 48 minutos)