Com o aumento da criminalidade nos dias atuais, especialmente em países menos desenvolvidos, a identificação precisa de infratores é um problema recorrente. Diante disso, a cada dia os seres humanos procuram formas automatizadas para identificação de padrões únicos em cada indivíduo, com o objetivo de aumentar a precisão das buscas e reduzir a taxas de erros. Inevitavelmente, o uso de reconhecimento facial se torna um importante aliado para a identificação de infratores, por ser um método discreto, rápido e de alta acurácia. Entretanto, sistemas desse porte ainda possuem preços elevados e violações à privacidade dos cidadãos. Portanto, a proposta deste trabalho é desenvolver um sistema de baixo custo e alta performance para identificação de criminosos com o uso de algoritmos avançados de machine learning para reconhecimento facial.
Projeto importado do Suap em 08/08/2026 às 03:11 (há 13 horas, 15 minutos)