A correntropia foi recentemente proposta como uma medida robusta de similaridade entre duas variáveis ou sinais aleatórios, sendo aplicada em vários problemas relevante de engenharia. Entretanto, dependendo do tamanho do sinal, a correntropia pode se tornar uma medida pesada computacionalmente. Concorrentemente, a arquitetura multicore tornou-se uma tendência para os processadores de alto desempenho. Expandir a capacidade de supercomputação significa habilitar pesquisas avançadas que necessitam de poder computacional de larga escala para obtenção de resultados em tempo hábil. Este trabalho propõe uma implementação e investigação de um algoritmo paralelo para correntropia e suas derivações. Através da parceria com o Núcleo de Processamento de Alto Desempenho (NPAD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte viabilizará o suporte necessário para testar os algoritmos que utilizam a correntropia em uma arquitetura de computação paralela. Será avaliado a escalabilidade dos algoritmos proposto com várias métricas de sistemas paralelos. Os resultados mostrarão que a implementação proposta se comporta como um algoritmo escalável, permitindo uma melhora significativa na eficiência quando a dimensão do problema aumenta. O amadurecimento na utilização de supercomputadores ajudará o IFRN no processamentos de dados de forma mais eficiente, especialmente em aplicações de meteorologia, dados de sensores de apiário, sistemas inteligentes em placas solares e entre outros.
Projeto importado do Suap em 08/08/2026 às 03:11 (há 13 horas, 15 minutos)