Recentemente, o critério de máxima correntropia (MCC) vem sendo aplicado com sucesso em várias aplicações de processamento de sinais não gaussianos. Entretanto, o MCC possui um parâmetro livre, denominado largura do kernel, que influencia diretamente na robustez, taxa de convergência e precisão em estado estacionário no problema de filtragem adaptativa. Este trabalho propõe um novo método que utiliza uma combinação convexa de filtros adaptativos com atualização dinâmica da largura do kernel denominado Adaptative Convex Combination Maximum Correntropy Criterion (ACCMCC). O método proposto será aplicado em dois cenários de comunicação sem fio na presença de ruído impulsivo. Além disso, seu desempenho será comparado com algoritmos da literatura baseados em MCC.
Projeto importado do Suap em 07/08/2026 às 03:11 (há 19 horas, 40 minutos)