Os futuros sistemas de gerenciamento de mobilidade precisam incorporar métodos inovadores para melhorar a entrega de serviços multimídia no contexto das redes móveis, tais como funções de tomada de decisão orientadas à qualidade para selecionar o melhor Ponto de Acesso (Point of Attachment – PoA) para os Objetos Móveis (Moving Objects – MOs). Dentre os vários algoritmos de decisão de mobilidade identificados na literatura, as soluções baseadas em Multiatributo (Multiple Attribute Decision Making – MADM) são consideradas as mais robustas pela sua eficiência no que diz respeito ao tráfego multimídia em redes móveis. O estado da arte na avaliação de gerenciamento de mobilidade orientada para a qualidade MADM apenas aborda as medidas dos níveis de Qualidade de Serviço (Quality of Service – QoS) dos pacotes das redes. Até onde sabemos, e confirmado por estudos em trabalhos relacionados, a literatura não dispõe de uma análise abrangente sobre os aspectos subjetivos relacionados à percepção/satisfação do usuário no que concerne aos modelos de decisão de mobilidade, que é um fator chave para avaliar a qualidade de Experiência (Quality of Experience – QoE) nas aplicações multimídia nesse cenário. Por conseguinte, este projeto pretende preencher esta lacuna através de uma ampla revisão dos métodos MADM aplicados ao processo de decisão de mobilidade orientada para a qualidade, além da realização de uma avaliação de QoE, centrada no usuário, desses algoritmos.
Projeto importado do Suap em 08/08/2026 às 03:11 (há 23 horas, 17 minutos)