Nos últimos anos, os problemas de otimização têm recebido muita atenção de pesquisadores por causa da sua ligação com problemas reais e, naturalmente eles surgem em aplicações práticas como sistemas de telecomunicações, veículos aéreos não-tripulados (VANTs), controle de semáforos e muitos outros. Assim, várias metaheurísticas inspiradas na natureza foram propostas para resolver problemas desse tipo. Este projeto propõe o desenvolvimento de uma variante do algoritmo Fish School Search (FSS) para resolução de problemas de otimização contínuos. O objetivo é melhorar o desempenho do algoritmo no que diz respeito à qualidade e à estabilidade das soluções encontradas. A variante será o resultado da combinação do FSS com algumas estratégias da literatura usadas para gerar diversidade de soluções. Para avaliar a proposta apresentada, serão usadas funções de referência bastante utilizadas para validar novos algoritmos pelo fato de apresentarem a capacidade de representar diversos problemas de otimização do mundo real.
Projeto importado do Suap em 09/08/2026 às 03:11 (há 16 minutos)