Na atualidade, observa-se um uso intensivo de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) móveis (especialmente smartphones) sobretudo entre as pessoas mais jovens para o acesso às redes sociais. Entretanto, a falta de controle no uso dessas tecnologias pode resultar na dependência da Internet, provocando modificações na formação da identidade do jovem, a sensação de estar isolado, comportamentos compulsivos e ainda a evasão escolar. Essa problemática pode estar ocorrendo no Campus Canguaretama do IFRN, já que uma investigação recente revelou que quase 80% dos alunos com acesso a smartphone utiliza redes sociais (p. ex., WhatsApp) para comunicação e M-Learning (do inglês, Mobile Learning - aprendizado móvel). Diante disso, este trabalho busca realizar um diagnóstico situacional para conceber, executar e difundir estratégias que possam favorecer a redução da dependência da Internet. Para tanto, realizaremos uma pesquisa bibliográfica e exploratória sobre o tema para obter instrumentos de diagnóstico precisos e aplica-los em uma análise quali-quantitativa junto aos alunos. As análises servirão de subsídio para ações multidisciplinares envolvendo o setor de Psicologia do Campus e os alunos do Curso Técnico Integrado em Informática, incluindo a concepção, especificação técnica e a construção de uma ferramenta digital (p. ex., um aplicativo ou uma página Web) mais apropriada para difundir boas práticas com foco na prevenção da dependência de Internet, além de ações de combate à dependência da Internet em grupos mais atingidos. Os resultados esperados no projeto incluem a identificação de índices de dependência da Internet nos alunos, a realização de oficinas temáticas do uso adequado de tecnologias e Internet visando a favorecer a redução da dependência pelos indivíduos mais atingidos, a publicação de trabalhos em eventos científicos e/ou periódicos nas áreas de Informática e Psicologia, e a divulgação da ferramenta digital para o benefício da comunidade em geral.
Projeto importado do Suap em 14/07/2026 às 03:11 (há 7 horas, 34 minutos)