O número cada vez maior de instituições públicas e privadas adotando a política de Open Data (dados abertos), possibilita maior transparência e participação dos cidadãos nas políticas e decisões das cidades e instituições. Diante da recente adoção do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte à política de dados abertos, por meio do SUAP API e do Portal de Dados Abertos, este projeto pretende extrair alguns desses conjuntos de dados a fim de analisá-los através do emprego de técnicas de Data Science. Pretende-se, portanto, com essas técnicas, identificar padrões nos dados acadêmicos de alunos reprovados ou evadidos de forma que se possa avaliar e prever os riscos de repetição desses eventos. O principal objetivo, portanto, deste trabalho, é investigar a previsibilidade de casos de reprovação e/ou evasão escolar no contexto do IFRN, para tal, pretende-se desenvolver um sistema de software compreendendo: (i) módulo de aquisição de dados; e (ii) módulo de visualização de dados. O primeiro módulo deve extrair os conjuntos de dados dos sistemas do IFRN, enquanto o segundo módulo deve fornecer uma interface para que os atores do processo possam ter acesso aos resultados da análise, por aluno.
Projeto importado do Suap em 11/08/2026 às 03:11 (há 5 horas, 22 minutos)