As meta-heurísticas podem ser usadas para resolver problemas complexos de otimização porque oferecem soluções aproximadas e aceitáveis. Nos últimos anos, a natureza tem sido uma fonte de inspiração para muitos cientistas da computação ao propor novas meta-heurísticas, como os algoritmos inspirados na inteligência de enxames. Eles são baseados no comportamento de animais que vivem em grupos, como peixes, morcegos, vaga-lumes e pássaros. Neste contexto, a Busca Cuco é uma meta-heurística, relativamente, recente que é inspirada no comportamento natural dos pássaros cucos. No entanto, um problema que este algoritmo enfrenta é a perda da capacidade de gerar diversidade e, conseqüentemente, as chances de encontrar a solução global são reduzidas. Este projeto propõe uma modificação no algoritmo original usando mecanismos capazes de gerar diversidade como, por exemplo, operadores de mutação. A nova variante visa preservar a diversidade do algoritmo e aumentar a sua velocidade de convergência. Ao fim da implementação e posteriores experimentos computacionais, espera-se que os resultados obtidos por esta nova variante superem os do algoritmo original.
Projeto importado do Suap em 11/08/2026 às 03:11 (há 7 horas, 11 minutos)