O curso de Formação em Aprendizagem de Máquina (Machine Learning) tem como objetivo capacitar os participantes nos fundamentos e aplicações práticas da inteligência artificial, com foco em Aprendizagem de Máquina. O conteúdo programático abrange desde os conceitos essenciais de ML, tipos de modelos e variáveis, até a construção de pipelines robustos e a avaliação de modelos. Serão explorados os tópicos: Fundamentos de Machine Learning; Preparação e Divisão de Dados; Modelos de Aprendizagem de Máquina; Métricas de Avaliação: Seleção e aplicação de métricas de avaliação, como métricas de limite e métricas de classificação, para garantir a performance e a robustez dos modelos [Choose Evaluation MetricThreshold MetricRanking MetricSetup]. ETL (Extração, Transformação e Carga) e Análise Exploratória de Dados (EDA); Preparação de Dados para Treinamento; Treinamento e Otimização de Modelos;
Sincronizado em 10/06/2026 às 04:11 (há 20 horas, 52 minutos)