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Docente

Jonnata Oliveira

Disciplina:
Biologia
Campus:
Mossoró
E-mail:
jonnata.oliveira@ifrn.edu.br
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Bacharel e licenciado em Ciências Biológicas, especialista em Educação 4.0 e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, mestre em Ciências Naturais, doutor em Ciência Animal e pós-doutor em Ciências Naturais. É professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Mossoró, atuando no Curso Técnico Integrado em Meio Ambiente e no Curso Superior de Tecnologia em Gestão Ambiental. Possui experiência em Ciências Ambientais, Ecologia e Ensino de Ciências, com ênfase em ecologia aquática, biodiversidade, conhecimento ecológico local e educação ambiental. Desenvolve pesquisas em ambientes continentais e costeiros, incluindo rios, reservatórios, estuários, manguezais, restingas e ecossistemas do semiárido brasileiro. Sua atuação metodológica abrange geoprocessamento, sensoriamento remoto, estatística multivariada, síntese de evidências, revisões sistemáticas e de escopo, cienciometria e ciência de dados aplicada a informações ambientais, biológicas e educacionais. Possui interesse na aplicação de inteligência artificial, informática para biodiversidade e análise de grandes bases de dados à organização, integração, análise e visualização de informações ecológicas e socioambientais. Integra os grupos de pesquisa do CNPq Ecologia e Sistemática Animal (UERN), Multidisciplinar de Pesquisas em Educação de Ciências Exatas, Humanas e da Natureza (IFCE), Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto Aplicado ao Planejamento Ambiental e Recursos Pesqueiros (UFMA), Núcleo de Estudos de Ciências e Tecnologias Ambientais (IFRN) e Grupo de Pesquisa em Ensino (IFRN). Foi líder do Grupo de Estudos em Meio Ambiente do IFMA. É autor de 57 artigos científicos, cinco livros e 30 capítulos de livros, com índice h 4 na Web of Science, 6 na Scopus, 9 no Google Scholar e 8 no ResearchGate. Indicadores e produção atualizados em agosto de 2026

Sincronizado em 11/10/2026 às 03:19 (há 23 horas, 28 minutos)