Análise de dados educacionais: Avaliando resultados históricos de Ceará-Mirim no ENEM
Em execuçãoConsiderando a importância de um entendimento melhor dos fatores sociais e regionais que influenciam a educação do municipío de Ceará-Mirim o projeto tem como objetivo realizar uma análise temporal dos microdados do ENEM da cidade de Ceará-Mirim, comparando-os aos resultados nacionais, regionais, estaduais e da região metropolitana de Natal, explorando o potencial dos dados disponíveis além das análises predominantemente descritivas. Justifica-se pela necessidade de compreender as desigualdades educacionais em nível local e regional, investigando as influências socioeconômicas nos resultados do exame e aplicando técnicas avançadas de mineração de dados para fornecer conclusões relevantes à gestão educacional. Fundamentado na Estatística e na Análise de Dados, o estudo utiliza conceitos de Big Data e Mineração de Dados Educacionais (MDE), essenciais para identificar padrões e tendências nos microdados do ENEM e auxiliar na formulação de políticas educacionais. Metodologicamente, a pesquisa adota uma abordagem quantitativa, exploratória e descritiva, utilizando Python e Google Colab para manipulação eficiente das bases de dados, garantindo conformidade com a LGPD e aplicando técnicas estatísticas para realizar comparações temporais e criar visualizações gráficas. Como resultados, espera-se obter um panorama detalhado do desempenho dos estudantes de Ceará-Mirim no ENEM em diferentes contextos geográficos, fornecendo subsídios para compreender as desigualdades educacionais e sugerir estratégias de intervenção, contribuindo para a melhoria da qualidade da educação pública com base em análises avançadas para embasar decisões e políticas educacionais mais eficazes.
Projeto importado do Suap em 10/02/2026 às 04:41 (há 18 horas, 28 minutos)