Aprendizado de Máquina para QoS e QoE em uma Rede Multi-VANT Softwarizada Aplicada ao Monitoramento de Área de Proteção Ambiental de Recifes de Corais
ConcluídoNos últimos anos, observa-se uma proliferação e diversificação de aplicações que envolvem sistemas de múltiplos Veículos Aéreos Não Tripulados, em áreas com: videomonitoramento aéreo, criação de infraestrutura de rede sem fio em áreas de desastre, coleta distribuída de informações em redes de sensores, entre outras. A transmissão confiável e segura de informação entre as aeronaves do sistema e entre estas e a estação base é um aspecto fundamental para o sucesso dessas aplicações, de forma que o estabelecimento de uma rede de comunicação Ad Hoc entre as partes do sistema é essencial para o seu funcionamento. Neste contexto, arquiteturas de redes definidas por software apresentam vantagens competitivas na implementação de uma infraestrutura de uma comunicação sem fio que garanta requisitos de qualidade de serviço, qualidade de experiência e segurança para a rede. Desta forma, este projeto visa aplicar técnicas de aprendizado de máquina que aprimorem a qualidade de serviço (QoS) e qualidade de experiência (QoE) sobre a arquitetura de redes SD-FANET já desenvolvida em projetos anteriores. As técnicas a serem propostas serão implementadas, testadas inicialmente em simulador computacional chamado mininet-wifi e, posteriormente, serão validadas experimentalmente em um estudo de caso implementado em uma plataforma experimental baseada em uma esquadrilha de drones disponível no laboratório em que o projeto será executado. Espera-se que a utilização de técnicas de QoS e QoE possam otimizar a performance da rede para viabilizar a transmissão de streaming de maneira que o operador, a partir da estação base em solo, possa receber com qualidade aceitável as imagens oriundas das aeronaves que compõem o sistema.
Projeto importado do Suap em 12/02/2026 às 04:41 (há 8 horas, 11 minutos)