Aplicação de modelos de aprendizado de máquina para predição de QoE em serviços multimídia com KPIs de rede e nuvem
ConcluídoÉ esperado que as técnicas de inteligência artificial estejam cada vez mais presentes nos futuros sistemas de comunicação, de modo a abranger vários de seus domínios. Com isso, é possível prover suporte às evoluções no desenvolvimento de aplicações para os usuários finais. Em especial, serviços de multimídia como vídeo sob demanda e ao-vivo, assim como as técnicas de realidade virtual e aumentada, se beneficiarão da evolução na inteligência nas telecomunicações. Para isso, é necessário, entre outros aspectos, considerar indicadores de satisfação do usuário em diversos processos de tomada de decisão no uso dos recursos da rede para satisfazer os acordos de serviço. Considerando a inviabilidade na obtenção desses indicadores em tempo real, é possível estabelecer relacionamentos com estatísticas de performance da rede e servidores. Dessa forma, este projeto busca empregar aprendizado de máquina para predizer fatores de qualidade de experiência dos clientes em função dos níveis de desempenho dos elementos de intercomunicação digital.
Projeto importado do Suap em 12/02/2026 às 04:41 (há 38 minutos)