Aprendizado de máquina para estimar a degradação de tecidos por radiação ultravioleta em máscaras de proteção facial – FASE 2: descritores baseados na caracterização química e morfológica.
ConcluídoA pandemia atual causada pelo coronavírus (SARS-CoV-2) mostra que é fundamental descontaminar de forma segura e eficiente equipamentos de proteção como máscaras e outros utensílios, permitindo seu reuso. No caso das máscaras, é necessário que o processo de desinfecção aplicado seja eficiente na eliminação de microorganismos patogênicos e que preserve a estrutura básica do material utilizado como tecido, permitindo que a malha mantenha características para uma filtração eficiente do ar e retenção microbiana. Importante considerar que a possibilidade da reutilização de máscaras reveste-se de caráter econômico e ambiental, diminuindo a quantidade necessária na ocasião da aquisição e reduzindo o descarte desse insumo. Fundamental, no entanto, que haja maneira acessível e segura de promover a esterilização desejada, o que pode ser alcançado pela aplicação de ondas de radiação ultravioleta, em sistema protegido dotado de lâmpada com frequência de emissão e potência adequadas. A Fase 2 deste projeto visa a aplicação da radiação ultravioleta nos tecidos recomendados no Brasil para a confecção de máscaras, com caracterização a partir da realização de análises de Microscopia Eletrônica de Varredura e Espectroscopia de Infravermelho – a serem realizadas de forma on-line no Laboratório de Caracterização da UFRN (documento de manifestação de parceria anexado na Fase 1 do projeto) - para gerar um banco de dados destinado ao desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina voltado à avaliação do estado do tecido e indicação da possibilidade de reuso das máscaras com a definição da quantidade de vezes em que podem ser reutilizadas após ciclos de exposição à irradiação controlada com ultravioleta. Importante destacar que a necessidade de distanciamento social e a necessária suspensão das atividades presenciais adiaram para esta fase 2 o desenvolvimento e avaliação dos algoritmos de aprendizado de máquina, que culminará com a obtenção de dispositivo inovador, cujo projeto eletrônico se encontra em fase avançada com realização de testes de simulação em plataformas de acesso remoto.
Projeto importado do Suap em 12/02/2026 às 04:41 (há 6 horas, 36 minutos)