Aprendizado de máquina para estimar a degradação de tecidos por radiação ultravioleta em máscaras de proteção facial – Fase 1: descritores baseados na caracterização química e morfológica.
ConcluídoA pandemia atual causada pelo coronavírus (SARS-CoV-2) mostra que é fundamental descontaminar de forma segura e eficiente equipamentos de proteção como máscaras e outros utensílios, permitindo seu reuso. No caso das máscaras, é necessário que o processo de desinfecção aplicado seja eficiente na eliminação de microorganismos patogênicos e que preserve a estrutura básica do material utilizado como tecido. Importante considerar que a possibilidade da reutilização de máscaras reveste-se de caráter econômico e ambiental, diminuindo a quantidade necessária na ocasião da aquisição e reduzindo o descarte desse insumo. Fundamental, no entanto, que haja maneira acessível e segura de promover a esterilização desejada, o que pode ser alcançado pela aplicação de ondas de radiação ultravioleta, em sistema protegido dotado de lâmpada com frequência de emissão e potência adequadas. A Fase 1 deste projeto visa a investigação do efeito da radiação ultravioleta nos tecidos recomendados no Brasil para a confecção de máscaras, com caracterização a partir da realização de análises de Microscopia Eletrônica de Varredura e Espectroscopia de Infravermelho – a serem realizadas de forma on-line no Laboratório de Caracterização da UFRN (documento de manifestação de parceria anexado) - para gerar um banco de dados destinado ao desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para avaliação do estado do tecido e indicação da possibilidade de reuso das máscaras e de estimativas para a quantidade de vezes em que podem ser reutilizadas após ciclos de exposição à irradiação controlada com ultravioleta. O desenvolvimento e avaliação desses algoritmos de aprendizado de máquina contribuirão na concepção e fabricação de uma câmara UV inteligente, que consistirá no objetivo principal na futura Fase 2 deste projeto, culminando com a obtenção de dispositivo inovador.
Projeto importado do Suap em 12/02/2026 às 04:41 (há 8 horas, 11 minutos)