Análise e proposta de técnicas e algoritmos de processamento de dados em um cenário de Big Data e Edge Computing
ConcluídoComputação em Nuvem é uma tecnologia emergente que visa fornecer recursos computacionais a partir da Internet. Esses recursos (processamento e armazenamento) são distribuídos a fim de subsidiar a execução de diferentes tarefas por clientes que, naturalmente, não conseguiriam executar as demandas sem eles. Assumindo a abundância desses recursos, o serviço na nuvem pode executar o processamento de dados volumosos e de alta complexidade, com alto desempenho.
Apesar das vantagens, esses serviços dependem diretamente do desempenho da rede e, consequentemente estão susceptíveis a tempos de latência. O aumento desse tempo pode inviabilizar sistemas que necessitam de respostas rápidas como o controle de processos industriais ou a tomada de decisão em sistemas críticos com exigentes requisitos de dependabilidade.
Nesse contexto, surgiu um novo paradigma, denominado de Edge Computing, movendo os recursos computacionais para a borda da rede, mais perto do usuário, diminuindo os tempos latência. Por outro lado, esse paradigma tem a desvantagem de não contar com a vasta disponibilidade de recursos que a nuvem oferece, tornando o gerenciamento desses um desafio. Dessa forma, a seleção dos recursos adequados para atender às necessidades dos usuários e a previsão deles têm influência direta na viabilidade do paradigma.
Especificamente em cenários com Big Data, em que a quantidade de dado é extensa, a alocação de recursos entre os dispositivos de forma adequada se torna fundamental para o bom funcionamento do sistema.
Assim sendo é necessário o desenvolvimento de algoritmos capazes de ponderar a limitação de recursos e a necessidade dos demandantes para escalonar de forma inteligente a aloca-los. Paralelo a isso se faz necessário o desenvolvimento de técnicas e algoritmos específicos para o processamento do grande volume de dados em ambientes de Edge Computing, dando ênfase ao processamento distribuído.
Dessa forma, esse projeto tem como objetivo estudar e propor algoritmos que sejam capazes de realizar um processamento de grande volume de dados em ambientes de Edge Computing, além de estudar e propor técnicas de escalonamento inteligente capazes de suprir os requisitos de processamento e armazenamento desses dados em um ambiente Edge Computing.
A fim de analisar a eficiência das técnicas e algoritmos encontrados nesse trabalho eles serão testados em um ambiente industrial onde uma grande quantidade de informações oriundas de sensores precisa ser processada de forma rápida para atuarem retroativamente no processo.
Projeto importado do Suap em 11/02/2026 às 04:41 (há 7 horas, 47 minutos)