Este projeto propõe o desenvolvimento e a validação, em ambiente simulado de laboratório, de um modelo integrado de segurança para dados sensíveis em redes hospitalares com Internet das Coisas Médicas (IoMT). A crescente digitalização do setor de saúde e a integração de dispositivos médicos conectados (monitores cardíacos, equipamentos de imagem) ampliam a superfície de exposição a ameaças como ransomware, ataques de negação de serviço (DoS/DDoS) e acesso não autorizado a prontuários eletrônicos. Com base em levantamento bibliográfico preliminar já realizado na plataforma IEEE Xplore, identificaram-se três abordagens complementares na literatura — blockchain como registro imutável de auditoria, controle de acesso baseado em múltiplos atributos (MA-ABE) e aprendizagem federada (FL) para processamento privado de dados — que, isoladamente, não esgotam os desafios de segurança do ambiente hospitalar moderno. A proposta tem como núcleo a modelagem e implementação de um protótipo que integre essas três abordagens em uma arquitetura única, avaliando seus ganhos de segurança, privacidade e desempenho frente a cenários de ameaça simulados em laboratório.
Projeto importado do Suap em 06/09/2026 às 03:11 (há 11 horas, 41 minutos)