REVISÃO SISTEMÁTICA SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM DE CIÊNCIAS E FÍSICA: CONTEXTOS EDUCATIVOS E ESTRATÉGIAS INOVADORAS DE ENSINO
ConcluídoAs revisões de literatura têm se tornado, ao longo do tempo, estratégias bastante comuns para agregar e sistematizar o conhecimento do conjunto acumulado de informações científicas (Sampaio; Mancini, 2007). A relevância desses tipos de estudo tem evoluído de uma simples busca aleatória por resumir informações para uma ferramenta de importância cabal na tomada de decisões sobre práticas institucionais e organizacionais, como, por exemplo, nos espaços educacionais (Gough et al., 2017), para enquadrar uma nova pesquisa no contexto do que já foi descoberto e, principalmente, para contribuir com a formação e inserção de estudantes de graduação em atividades de pesquisa e inovação científicas. A partir da contextualização, o estudo se concentrará nas seguintes questões de pesquisa: Quais contextos educativos em Ciências e Física, na educação básica e no ensino superior, têm aplicado a IAG para dinamizar os processos de ensino e aprendizagem? Como a IAG tem sido aplicada nos processos de ensino e aprendizagem no campo da Ciências e Física? Quão bem ela é integrada? Quais estratégias de ensino os professores de Ciências e Física nacionais e internacionais têm adotado ao conduzir o ensino em sala de aula com o uso de IAG? Quais papéis a IAG tem desempenhado nesse processo? Portanto, almeja-se com o desenvolvimento desta pesquisa de alto impacto científico revelar como os estudos empíricos têm abordado o uso da inteligência artificial generativa nos processos de ensino e aprendizagem em Ciências e Física, com ênfase em contextos educativos práticos e estratégias de dinamização do ensino.
Projeto importado do Suap em 20/03/2026 às 04:46 (há 19 horas, 25 minutos)