Modelagem e Inferência Estatística da Eficiência na Geração de Usinas Solares Fotovoltaicas a Partir da Análise do Impacto dos Índices Pluviométricos na Geração de Energia Solar Fotovoltaica no Rio Grande do Norte
ConcluídoEste projeto visa analisar o impacto da precipitação na geração de energia em usinas do estado, buscando desenvolver um modelo para inferir a eficiência da geração a partir de dados pluviométricos. Para isso, serão coletados dados de geração de energia e precipitação de usinas no estado (2022-2023) do ICEA e INMET. Os dados serão organizados adequadamente, feito seu sumário estatístico, normalizados e, através da correlação entre precipitação e geração, poderemos observar os períodos com maior e menor impacto da chuva na geração. Serão implementados e testados modelos estatísticos como o de regressão linear simples para inferir a eficiência da geração a partir da precipitação, também modelos a partir de regressão linear múltipla usando precipitação, dia do ano, média e outras variáveis possíveis para gerar os modelos mais robustos possíveis. O modelo com melhor desempenho será selecionado para teste e validação e, os resultados serão analisados para desenvolvimento do artigo. Espera-se verificar o impacto de dados pluviométricos na geração de energia solar e desenvolver um modelo para inferir a eficiência da geração a partir de dados pluviométricos. O projeto contribuirá para uma avaliação mais precisa do desempenho de usinas fotovoltaicas, considerando as condições reais de operação. Isso permitirá o desenvolvimento de usinas mais eficientes e sustentáveis no estado. Para trabalhos futuros empregaremos o modelo para inferir eficiência em usinas de outras regiões e ver a necessidade, ou não, de modelos diferentes baseados em dados dessas respectivas regiões.
Projeto importado do Suap em 23/03/2026 às 04:46 (há 44 minutos)