Modelo de predição da reprovação em cursos técnicos integrados do IFRN
ConcluídoA reprovação escolar consistem em uma questão crítica nas escolas brasileiras. Diversos fatores potencialmente relacionados a esse fenômeno, sendo alguns deles mitigáveis pelas instituições por meio de aperfeiçoamentos nos cursos e políticas de apoio aos alunos.
Nesta pesquisa, utilizaremos uma metodologia baseada em mineração de dados (métodos de regressão e clusterização) para identificação precoce dos estudantes com grande potencial de retenção no primeiro ano dos cursos integrados do IFRN. Nossa abordagem utiliza exclusivamente o desempenho no exame de seleção e a caracterização social e econômica informada pelo aluno neste exame.
Espera-se então que o modelo possa, com uma boa exatidão, indicar os estudantes com maior riscos de reprovação e/ou os fatores de riscos a ele relacionado para, a partir disso, que possa ser realizado planos especiais para evitar essas reprovações.
Projeto importado do Suap em 24/03/2026 às 04:46 (há 3 horas, 33 minutos)