ORQUESTRAÇÃO E GERENCIAMENTO DE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA EM ESCALA
ConcluídoO projeto de pós-doutorado visa explorar o uso do Kubernetes para orquestrar e gerenciar técnicas de aprendizado de máquina em escala. Serão investigadas técnicas de compressão consciente em algoritmos de deep learning para reduzir o tamanho dos modelos e possibilitar sua implementação em sistemas embarcados. O projeto também aborda aplicações em robótica móvel e análise de sinais fisiológicos, utilizando meta-heurísticas e deep reinforcement learning.
Projeto importado do Suap em 21/03/2026 às 04:46 (há 19 horas)