Estudo e implementação de algoritmos de aprendizagem de máquina para detecção e prevenção da síndrome de burnout
ConcluídoA síndrome de burnout é um distúrbio emocional comum em profissionais que vivenciam uma rotina de trabalho estressante. A detecção precoce da síndrome é crucial para evitar consequências negativas tanto para os indivíduos quanto para as organizações. Há vários métodos que têm como objetivo identificar indivíduos que enfrentam (ou estão na iminência de enfrentar) a síndrome de burnout. Recentemente surgiram várias abordagens que vêm utilizando técnicas de aprendizagem de máquina no contexto desse problema social. Este projeto tem como objetivo estudar a utilização de algoritmos de aprendizagem de máquina para auxiliar na identificação de indivíduos com a síndrome de burnout. Para isso, é utilizado um conjunto de dados produzido para um hackathon promovido pela empresa indiana HackerEarth. Os resultados preliminares já apontam a importância e o potencial da aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina na detecção e prevenção da síndrome de burnout.
Projeto importado do Suap em 24/03/2026 às 04:46 (há 1 dia, 22 horas)