Revelando as entrelinhas
ConcluídoEm um passado nada distante, comentava-se sobre perspectivas do futuro em relação as evoluções tecnologias nos anos vindouros. Rapidamente, várias transformações ocorreram e impactaram o modo de viver das pessoas. Dentre as áreas de destaque nesse processo de transformações está o aprendizado de máquina, subárea da inteligência artificial que inclui atividades, como: a realização de análise exploratório dos dados, pré-processamento nos dados, transformações de dados, criação de modelos para predição e agrupamentos de dados. Nesse cenário, é extremamente importante a realização de uma etapa de analise exploratória de dados seja conduzida com qualidade. Nessa etapa, busca-se entender os dados, como eles se relacionam, o que eles representam e visualiza-los sob perspectivas diversas. Considerando a relevância dessa etapa, o presente trabalho apresenta como objetivo demonstrar como uma boa análise exploratória de dados, agregada a técnicas de seleção de atributos, impactam nos resultados dos experimentos a serem realizadas utilizando técnicas de AM. Para condução desse trabalho, as primeiras etapas serão marcadas por estudos para melhor compreensão da área. Em seguida, pretende-se realizar análise exploratório de algumas bases de dados selecionadas, culminando com a realização de alguns experimentos, cujos resultados serão analisados para concretização do objetivo proposto. Como contribuições desse trabalho, espera-se que as análises realizadas sejam úteis para trabalhos futuros, tanto os que pretendam utilizar as bases de dados já incialmente exploradas, como aqueles que precisem definir abordagens utilizando seleção de atributos para seus experimentos.
Projeto importado do Suap em 24/03/2026 às 04:46 (há 2 dias, 3 horas)