Open SUS Analytics - Inteligência Artificial na análise de dados da Saúde - Fase II
ConcluídoA análise de dados e avaliações é fundamental na gestão pública e em pesquisas científicas. Não diferente desse contexto, a área da saúde carece de informações e dados para que possa gerir recursos e desenvolve-se cientificamente. Dessa maneira, o DATASUS mantém uma valiosa base dados pública do Brasil. Nessa base, os registros são dados relacionados à área da saúde, tanto na esfera pública quanto privada, e podem ser acessados principalmente por dois programas, o TabNet e o TabWin. O TabNet é responsável por realizar consultas ao banco enquanto o TabWin realizar análises estatísticas. Apesar da disponibilidade pública e gratuita desses dois softwares, a análise desses dados ainda se mostra ineficiente e insuficiente quando comparado ao potencial informativo deles.
Isto posto, esse projeto visa desenvolver um sistema denominado de Open Sus Analytics que efetua consultas a diferentes bancos de dados do Sistema Único de Saúde e disponibiliza uma cartela de algoritmos com Inteligência Artificial capazes de realizar análises eficientes no banco, considerando o grande volume de dados (Big Data) e técnicas de Mineração de Dados. Essas análises deverão ser capazes de subsidiar gestores públicos no planejamento de políticas públicas e pesquisadores no desenvolvimento de pesquisas científicas.
Outra característica do Open Sus Analytics é o sistema de plug-in, onde diferentes programadores poderão desenvolver algoritmos de análise com subsídio da plataforma.
Projeto importado do Suap em 24/03/2026 às 04:46 (há 6 dias, 13 horas)