Br-OpenDemia: Software para análise de dinâmica endêmica
ConcluídoNa atualidade, mais de 140 milhões de brasileiros utilizam diariamente uma ou mais redes sociais online, como Facebook, Instagram, Youtube e WhatsApp. Algumas destas plataformas digitais armazenam informações das mais diversas naturezas, desde dados cadastrais, histórico de acesso ou pesquisa, até informações pessoais, como relacionamentos, gostos culturais e interesses comerciais. Estas informações retidas sobre os usuários podem ser utilizadas com finalidade financeira, quando permite à plataforma online mostrar propagandas de acordo com o perfil do cliente, mas existem outras finalidades também. Por exemplo, algumas destas informações ficam disponíveis para estudos científicos, mesmo que por prazo limitado. Pretendemos desenvolver o software “Br-OpenDemia” para acessar os dados disponíveis pela rede social online Facebook para auxiliar no controle de propagação de doenças infecciosas, tornando-o uma ferramenta de combate ao novo coronavírus, para mencionar uma necessidade vigente. Cada usuário pode ser mapeado em um nó de um grafo complexo e então ligado a seus pares por arestas informativas, que registram o tipo de proximidade entre os indivíduos. Normalmente este tipo de grafo é analisado em termos de redes aleatórias, mundo pequeno ou redes sem escala, estruturas já bem definidas quando o tema é sistemas complexos. Uma vez desenvolvido, esperamos que o software retenha dados de relações interpessoais que nos ajudem a prever focos de maior probabilidade de infecção, baseados na localização e proximidade de usuários que já foram detectados acometidos pela doença. Este tipo de monitoramento pode indicar melhor às autoridades competentes o local e momento certo para utilizar o procedimento adequado de saneamento público.
Projeto importado do Suap em 24/03/2026 às 04:46 (há 1 semana, 1 dia)