Metaheurística Inpirada no Comportamento do Pássaro Corvo Utilizando Multiestratégias de Aprendizagem Baseada em Oposição
ConcluídoNos últimos anos, os problemas de otimização têm recebido muita atenção de pesquisadores por causa da sua ligação com problemas reais e, naturalmente eles surgem em aplicações práticas como Inteligência Artificial, Engenharia, Visão Computacional e muitos outros. Assim, várias metaheurísticas inspiradas na natureza foram propostas para resolver problemas desse tipo. Este projeto é a continuação de um iniciado no semestre 2020.1, intitulado Um estudo do algoritmo inspirado no comportamento inteligente do pássaro corvo. Esta nova etapa propõe uma variante do algoritmo Crow Search Algorithm (CSA) para resolução de problemas de otimização contínuos. O algoritmo proposto é o resultado da combinação do CSA com algumas estratégias da literatura usadas para gerar uma melhoria quando comparado ao algoritmo original e algumas outras variantes do CSA. Os métodos adicionados à variante trazem benefícios nos testes que o algoritmo fará, proporcionando melhores resultados de convergência. A proposta apresentada será avaliada por meio de funções de referência bastante utilizadas para validar novos algoritmos pelo fato de apresentarem a capacidade de representar diversos problemas de otimização do mundo real.
Projeto importado do Suap em 24/03/2026 às 04:46 (há 2 semanas, 3 dias)