A Teoria dos Estilos de Aprendizagem Aplicada ao Ensino à Distância
ConcluídoOs cursos de Educação à distância (EaD), cada vez mais comuns graças ao avanço da internet e dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) que servem como ferramentas de interação entre o aluno e o educador, tornaram-se um grande nicho de pesquisas em todo o mundo devido a sua característica em permitir que um determinado conteúdo seja ensinado a diversas pessoas em locais diferentes e momentos distintos.
A maior parte dos cursos em EAD com uso de AVA apresentam conteúdos em sequência pedagógica estática, ou seja, sempre os mesmos recursos aplicados na mesma ordem para todos os usuários, pensando nisso, novas metodologias foram desenvolvidas para melhorar o ensino e a aprendizagem em EAD, como os métodos de inteligência artificial que buscam encontrar relações entre o progresso pedagógico e os recursos tecnológicos educacionais disponíveis nos AVAs
E, essas novas metodologias se torna mais real se for aplicada na modalidade de ensino EAD, com o uso de um AVA, pois permitirá que o mesmo curso possa ser personalizado para cada usuário. Um parâmetro interessante que poderia nortear essa personalização e o Estilo de Aprendizagem do Aluno, que identifica características de como os alunos aprendem.
Nesse contexto, essa trabalho propõe associar a teoria dos Estilos de Aprendizagem, que identifica as preferências de aprendizado de cada aluno, ao comportamento observado dos estudantes da Educação a Distância através das suas interações com o AVA, utilizando técnicas de inteligência artificial.
Neste trabalho buscaremos analisar a relação entre os estilos de aprendizagem de um conjunto de alunos e seus comportamentos registrados pelo AVA, objetivando responder aos seguintes questionamentos: É possível, de forma automática, identificar o Estilo de Aprendizagem dos alunos a partir de suas interações com o Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA)? Que técnicas podem ser desenvolvidas para identificar o Estilo de Aprendizagem dos alunos do curso realizado na modalidade EAD, de modo a melhorar um caminho acadêmico melhor para a aprendizagem dos alunos? Para responder a essas perguntas, propomos o uso de alguns algoritmos de inteligência artificial para identificar a relação dos EA dos alunos com seus comportamentos no AVA.
Projeto importado do Suap em 24/03/2026 às 04:46 (há 4 dias, 21 horas)