Desenvolvimento de coletes GPS e algoritmos machine learning para uso em partidas de futebol
ConcluídoO uso de coletes com GPS em jogadores de futebol tem se tornado cada vez mais comum nos últimos anos. Esses coletes são usados para coletar dados sobre as movimentações dos jogadores durante os jogos e treinamentos, permitindo que tanto os treinadores quanto preparadores físicos monitorem a carga de trabalho dos atletas e ajustem seus programas de treinamento de acordo com seus resultados em campo. Associando um acelerômetro nesses coletes também é possível obter-se informações de distância percorrida, velocidade média, velocidade máxima, número de sprints, desacelerações entre outros parâmetros físicos importantes para medir o rendimento dos jogadores. Esses dados podem ser utilizados para identificar possíveis lesões e ainda melhorar o desempenho individual e coletivo em campo. Diante deste contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver um colete com GPS e acelerômetro de baixo custo com a finalidade de usar os dados obtidos para geração de mapas de calor, esforço e desempenho individual, como também desenvolver algoritmos de machine learning não supervisionados com o intuito de escolher a melhor posição para cada jogador durante a partida de futebol em competições no âmbito do IFRN e da Associação Cultural Desportiva Potyguar Seridoense (Potyguar de Currais Novos).
Projeto importado do Suap em 11/03/2026 às 04:41 (há 23 horas, 14 minutos)