Formação em Aprendizado Profundo
Em andamentoO curso de Formação em Aprendizado Profundo (Deep Learning) tem como objetivo capacitar os participantes nos fundamentos teóricos e práticos das redes neurais profundas, com foco no desenvolvimento, treinamento e análise de modelos modernos de inteligência artificial. O conteúdo programático abrange desde os princípios matemáticos e computacionais do deep learning até arquiteturas avançadas amplamente utilizadas em aplicações reais, enfatizando representation learning, otimização e generalização de modelos. Serão explorados os tópicos: Fundamentos de Deep Learning: introdução ao aprendizado profundo, revisão de álgebra linear com PyTorch, limitações de modelos lineares, representation learning, neurônio artificial e redes neurais, generalização, regularização e otimizadores; Visão Computacional com Deep Learning: convolução 2D e filtros redes convolucionais, arquiteturas avançadas e transfer learning; Modelagem de Dados Sequenciais: dados sequenciais e suas representações, redes recorrentes (RNN), arquiteturas encoder-decoder e mecanismos de atenção; Transformers: arquitetura geral dos Transformers, self-attention, mascaramento causal e de padding, modelos encoder, decoder e encoder-decoder, e principais aplicações. Link do curso: https://projetos.ava.ifrn.edu.br/course/view.php?id=609 Código: CFDL
Sincronizado em 09/03/2026 às 04:51 (há 20 horas, 51 minutos)