Portal Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Estado do Rio Grande do Norte

Educação, Ciência, Cultura e Tecnologia em todo o Rio Grande do Norte

Foto de Fabiano Papaiz

Docente

Fabiano Papaiz

Doutor em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra (2025). Mestre em Sistemas e Computação pela UFRN (2013). Graduado em Ciências da Computação pela Universidade Metodista de São Paulo (1996). Pesquisador do Núcleo Avançado em Inovação Tecnológica - NAVI / IFRN. Pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde - LAIS / HUOL / UFRN. Professor do IFRN (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte) desde 2007.

Campus:
CNAT
Disciplina:
Sistemas de Informação
E-mail:
fabiano.papaiz@ifrn.edu.br
Lattes:
http://lattes.cnpq.br/7033678268146807

  • Doutorado em Programa de Doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação

    Institução/Ano:
    Universidade de Coimbra (2019 - 2025)
    Título:
    Machine Learning-based Decision Support System for Amyotrophic Lateral Sclerosis Prognosis
    Orientador:
    Joel Perdiz Arrais

  • Mestrado em Programa POS-GRADUACAO EM SISTEMAS E COMPUTACAO

    Institução/Ano:
    Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011 - 2013)
    Título:
    RR3D: Uma Solução Para Renderização Remota de Imagens Médicas Tridimensionais
    Orientador:
    Bruno Motta de Carvalho

  • Graduação em Ciências da Computação

    Institução/Ano:
    Universidade Metodista de São Paulo (1994 - 1996)
  • Ciências Exatas e da Terra – Ciência da Computação – Metodologia e Técnicas da Computação – Banco de Dados
  • Ciências Exatas e da Terra – Ciência da Computação – Metodologia e Técnicas da Computação – Engenharia de Software
  • Ciências Exatas e da Terra – Ciência da Computação – Metodologia e Técnicas da Computação – Linguagens de Programação
  • Ciências Exatas e da Terra – Ciência da Computação – Metodologia e Técnicas da Computação – Sistemas de Informação
  • Ciências Exatas e da Terra – Ciência da Computação – Processamento de Imagem
  • Ciências Exatas e da Terra – Ciência da Computação – Design Web

  • Predicting ALS progression using Autoregressive deep learning models

    Intelligence-Based Medicine, 2025

  • Ensemble-imbalance-based classification for amyotrophic lateral sclerosis prognostic prediction: identifying short-survival patients at diagnosis

    BMC Medical Informatics and Decision Making, 2024

  • Machine Learning Solutions Applied to Amyotrophic Lateral Sclerosis Prognosis: A Review

    Frontiers In Computer Science, 2022

  • UMA SOLUÇÃO PARA RENDERIZAÇÃO REMOTA DE IMAGENS MÉDICAS TRIDIMENSIONAIS: ANÁLISE DE DESEMPENHO

    Revista Brasileira de Inovação Tecnologica em Saúde, 2014

Sincronizado em 21/01/2026 às 04:32 (há 22 horas, 12 minutos)