Docente
Robercy Alves
Professor efetivo na área de Eletroeletrônica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão Organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.
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Graduação em Gestão Pública
- Institução/Ano:
- Faculdade Maurício de Nassau (2019 - 2021)
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Especialização em Gestão Pública
- Institução/Ano:
- Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2020 - 2021)
- Título:
- Planejamento Estratégico: Um Estudo de Caso no Instituto Federal do Rio Grande do Norte
- Orientador:
- Severino Domingos da Silva Junior
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Doutorado em Ciência da Computação
- Institução/Ano:
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016 - 2020)
- Título:
- Recomendação automática da estrutura de comitês de classificadores usando meta-aprendizado
- Orientador:
- Anne Magaly de Paula Canuto
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Graduação em Curso Superior de Licenciatura de Docentes para a E.P.T.
- Institução/Ano:
- Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2016 - 2017)
- Título:
- Avaliação de estratégias metodologicas no ensino prático de eletricidade.
- Orientador:
- Rejane Bezerra Barros
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Especialização em Gestão organizacional
- Institução/Ano:
- Fundação Comunitária Educacional e Cultural de João Monlevade (2006 - 2007)
- Título:
- Elaboração e análise de fluxo de caixa: Estudo de caso Robynet Connections
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Mestrado em Engenharia Elétrica
- Institução/Ano:
- Universidade Federal de Minas Gerais (2000 - 2002)
- Título:
- Detecção e diagnóstico de falhas em um Alto-forno: Estudo de caso
- Orientador:
- Walmir Matos Caminhas
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Graduação em Engenharia Eletrica - Enfase em eletronica
- Institução/Ano:
- Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1984 - 1988)
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Curso Técnico/Profissionalizante em Técnico em Eletrônica
- Institução/Ano:
- POLIMIG (1983 - 1983)
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Curso Técnico/Profissionalizante em Auxiliar Técnico de Eletricidade
- Institução/Ano:
- Escola Estadual Governador Milton Campos (1978 - 1979)
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Ensino Médio (2º grau) em
- Institução/Ano:
- Colégio Raffaele Bruno (1977 - 1977)
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Ensino Fundamental (1º grau) em
- Institução/Ano:
- Escola Estadual Tito Fulgencio (1973 - 1976)
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Ensino Fundamental (1º grau) em
- Institução/Ano:
- Liceu Pasteur (1969 - 1972)
- Engenharias – Engenharia Elétrica – Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
- Ciências Exatas e da Terra – Ciência da Computação – Sistemas de Computação – Hardware
- Engenharias – Engenharia Elétrica – Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos – Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais
- Engenharias – Engenharia Elétrica – Telecomunicações – Sistemas de Telecomunicações
- Engenharias – Engenharia Elétrica – Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos – Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação
- Engenharias – Engenharia Elétrica – Telecomunicações – Teoria Eletromagnetica, Microondas, Propagação de Ondas, Antenas
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Automatic Recommendation Method for Classifier Ensemble Structure Using Meta-Learning
IEEE Access, 2021
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Detecção e diagnóstico de falhas em um alto-forno utilizando técnicas de inteligencia computacional
Metalurgia & Materiais, 2003
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Using Meta-learning in the Selection of the Combination Method of a Classifier Ensemble.
The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), 2018
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Detecção e Diagnóstico de Falhas em um Alto-forno Utilizando Inteligencia Computacional
Congreso brasileiro de Redes Neurais, 2003
Sincronizado em 01/12/2025 às 04:31 (há 20 horas, 37 minutos)